时间序列法和回归分析法是较为常用的定量预测方法，它们均是属于把预测对象从过去到现在的发展态势外推到未来的方法。
 

(1)时间序列法

所谓时间序列法，根据技术既往史的统计数据按时间顺序排列起来，确定技术发展趋势，以推测所选技术课题的未来状况。时间序列法一般采用指数平滑法，有时也可用同类技术发展生命周期曲线法(S形曲线)。比如，运输工具已经历了马车火车、汽车、活塞发动机飞机、喷气式飞机、化学燃料喷气式飞机等六大阶段，正进人核燃料喷气式飞机时代，其中任一运输工具功能特性的提高进程，均遵从S形曲线。故由此也可以大致推测出核燃料喷气式飞机大致在2000年左右诞生，其最高速度可达10°千米/小时以上。
 

时间序列法从过去和现在推向未来，它往往在过去到现在的发展较稳定，预计将来仍以此总趋势发展时运用。此外，由于科学和技术具有紧密联系性，技术在很大程度上依赖于科学状况，科学理论的重大发现为技术的重大突破提供了新的理论依据，并成为现代技术的发源地，而且在一般情况下，基础研究先于应用研究，应用研究先于开发研究，所以，人们可以从当前的基础研究中预测应用研究的方向，从应用研究的动态中预测开发研究的前景，从而大致预测出新技术诞生的时间。
 

(2)归分析法

所谓回归分析法，是在直观分析(包括作散点图)的基础上，初步确认预测对象(即所选技术课题)随一个或一些因素影响的相互关系式，然后根据统计数据求出该关系式中的有关系数，建立回归方程，并对回归方程求解，得出预测对象(即所选技术课题)的未来值。回归分析法由于考虑了事物变化的因果关系，并且还要接受相关性检验，所以其预测精度一般较高，较时间序列法准确。如黑龙江省计算站和统计局运用回归分析方法在20世纪80年代，对本省到20世纪末的能源需求量进行了预测，测算出大约需要一亿五千八百万吨标准煤，具有相当的准确性。