（1）直接法

这是将状态监测直接测得的特征信号作为故障征兆，如测定振动位移、速度、加速度来判断有无故障。测定蒸汽压力和温度来判断锅炉有无故障时，这些参数既是特征信号又是故障征兆。
 

（2）间接法

当状态监测所获得的特征信号不能或难以直接用特征信号表示故障征兆时，必须从特征信号中通过一定的数学运算，提取对故障比较敏感、能表示一定故障征兆的参数。例如，设备振动信息中包含设备有无裂纹的信息，但是从振动信号中难于直接做出有无裂纹的结论，需要运用振动理论、信号分析理论和裂纹诊断的实践经验，从特征信号中提取对状态变化最敏感的信息，才能判明设备是否有裂纹。间接法又分为两类：

①函数分析法。当特征信号与故障征兆之间存在定量的函数关系，可以通过数学分析法，从特征信号获得故障征兆。
②统计分析法。这种方法适用于特征信号与故障征兆之间存在统计关系，这种方法又分为：
 

非参数模型法。即传统的统计分析法，从经过采样的特征信号中直接算出统计特征，如相关系数作为故障征兆。
 

参数模型法。根据经过采样测取的信号建立起差分方程形式的参数模型，然后再计算出信号的统计特征和设备的固有特征作为故障征兆，即目前广泛应用的时间序列模型诊断法。
 

（3）对比诊断法

这是目前应用最广的一种诊断方法。事先通过分析、试验、统计归纳等方法，建立状态与征兆相对应的基准模式或标准曲线。诊断时，将获得的表示待诊断设备工作状态的征兆与基准模式对比，即可确定设备是否有故障，故障在何处。
 

（4）函数诊断法

如果故障征兆与状态之间存在定量的函数关系，在获得故障征兆后，即可计算出相应的状态。例如结构裂纹与结构刚度有定量的数学关系，而结构刚度又和结构振动信号有定量的数学关系，通过振动信号就能诊断出结构是否有裂纹以及裂纹的位置和大小。
 

（5）逻辑诊断法

如果故障征兆与状态之间存在逻辑关系，可以通过故障征兆，用推理的方法诊断出设备的状态。例如，通过润滑油监测技术，推断出设备中零件的磨损情况。
 

（6）统计诊断法（统计模式识别法）将设备在正常状态或异常状态下的征兆构成一个基准模式，然后将待诊模式与其比较和判断，划出相距最近的基准模式，或通过一定的判断，将待诊模式划入相应的基准模式。
 

7.设备故障的排除

在诊断出故障位置、原因后，应采取措施排除故障。必要时，必须停机检修的故障可采用联锁装置使设备自动停机。至少应在故障初期设置报警信号，以便引起操作人员的注意。排除故障属于维修工作。