在当今全球化竞争日益激烈、科技发展日新月异的背景下，推动制造业企业数字化转型犹如一场深刻的变革之旅，是一项涉及多方面因素的系统工程。

 

首先，这一转型要以企业发展实际为根本出发点，就像航海要以船身的承载能力和航向定位为基础一样。每个制造业企业都有其独特的发展历程、规模大小、技术水平和市场定位，这些因素决定了它们数字化转型的起点和路径。同时，必须以解决企业痛点难点问题为目标，这如同为航行者确定目的地，例如成本过高、生产效率低下、产品质量不稳定等问题，都是企业在市场竞争中急需克服的障碍。

 

以提升全要素生产率为导向，这意味着要全面考量劳动力、资本、技术等所有生产要素，通过数字化转型让这些要素得到更高效的配置和利用。例如，利用大数据分析优化人力资源配置，使员工在最擅长的岗位上发挥最大价值。以场景数字化为切入点，就如同在广袤的大陆上选择最适合踏出的第一步。企业可以从生产车间的一道工序、供应链中的一环或者客户服务的一个环节开始，引入数字化技术，如在车间生产线上采用物联网技术实现设备互联，监测设备运行状态并及时维修。

 

并且，在这个过程中要综合考虑技术成熟度、经济可行性、商业模式可持续性等因素，精准识别数字化转型优先领域和重点方向。技术成熟度决定了数字化方案能否稳定运行，经济可行性关乎企业的成本与收益，商业模式可持续性则确保转型后的企业能长期盈利。例如，对于一家中小规模的传统制造企业，如果自动化装配技术成本过高且市场接受度低，那么优先考虑数字化营销场景的转型可能更为合适。

 

深化新一代信息技术融合应用是实现制造业企业数字化转型的核心内容。这包括将物联网、大数据、人工智能等技术深度融合到企业的生产、管理、销售等各个环节。例如，在生产环节利用物联网设备采集生产数据，通过大数据分析优化生产流程，再借助人工智能技术实现质量检测的自动化。这不仅能够提高生产效率，还能快速响应市场需求变化，加快产业模式和企业组织形态变革，使企业从传统的层级式管理向扁平化、柔性化组织转变，提升企业核心竞争力，进而促进形成新质生产力。

 

在这一转型过程中，要坚持整体谋划，分步实施的原则。这就如同建造高楼大厦，需要先有全面的规划蓝图。企业要遵循“规划 - 实施 - 评估 - 优化”的持续改进管理方法，制定详细的数字化转型规划，明确转型方向和目标。例如，企业确定在未来三年内实现生产全流程数字化的目标，然后将这个大目标分解为年度小目标，由点及面、由浅及深、由易及难地分步推进数字化转型。可以先从某个车间或部门的局部数字化开始，逐步扩展到整个企业。

 

还要坚持问题导向，系统推进。聚焦需求侧共性问题就像医生诊断病症一样，要找准企业数字化转型过程中的关键痛点。例如，很多制造企业面临生产计划与市场需求的脱节问题。分行业构建体系化的数字化转型场景图谱，为每个问题找到对应的解决方案路径，明确推进的先后顺序和关键节点。同时提升通用工具产品供给能力，例如开发通用的数字化生产管理软件或者数据分析平台，以场景转型的各个局部成功之“和”，形成企业整体转型之“解”。

 

另外，要坚持需求导向，分类施策。立足大中小企业发展实际和个性化转型需求，不同规模的企业在数字化转型中面临不同的挑战和机遇。大型企业可能有更多的资源和能力进行全面数字化转型，但同时也面临着系统整合的复杂性；中小企业可能资源有限，但灵活性更高。明确不同类型企业的数字化转型重点和策略，如大型企业重点在于整体的数字化战略布局和大规模的信息化系统集成，中小企业则侧重于某个特定业务环节的数字化改造。形成差异化的转型实施方案，引导大中小企业协同转型和融通发展，大型企业可以带动中小企业，中小企业可以为大型企业提供配套服务和创新思路。

 

最后，要坚持市场主导，政府引导。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，就像自由市场中的无形之手，引导数字化要素如资金、人才、技术等向制造业企业集聚。例如，在市场竞争的压力下，企业会主动寻求与数字化服务提供商合作，购买先进的技术和软件。同时，政府要更好发挥引导作用，强化标准、人才、产融等政策保障。制定统一的数字化转型行业标准，可以避免企业在数字化转型过程中的无序竞争和资源浪费；培养和引进数字化人才，为企业的转型提供智力支持；通过产业金融政策鼓励金融机构为企业的数字化项目提供资金支持，形成转型推进合力，共同推动制造业企业在数字化浪潮中顺利转型。