企业仓库产品物料需求管理（中）

企业仓库产品物料需求管理

（二）需求预测的操作

 

1.预测与计划的相互关系

预测与计划的层次和内容是不同的，通常情况下，预测的结果是为计划制定提供依据的。

 

2.预测的基本原则

企业进行预测需要把握以下基本原则。

 按物料分类的预测

在前边的内容中，已经提到过需要对物料进行分类管理。在对物料需求进行预测的过程中也是一样，并没有必要对所有的物料都付出同样的精力来进行预测；应该在既定预测策略的基础上，根据物料的属性区分其预测的优先度，集中投入人力和物力对位于高风险区的物料进行预测。

 提供一个预测精确度的范围

所谓预测的精确度范围，就是指预测结果的偏差或误差范围，与企业对不同物料所能接受的缺货程度是密切相关的。

 缩短计划跨度及预测跨度

这个问题反映的就是以上所提到的时段的内容，尽可能缩短计划跨度和预测跨度可以最大程度地提高预测结果与实际情况的匹配程度。

 经常评审及更新预测

物料的属性是会随着企业生产的变化而改变的，同时预测的方法和手段也在不断地更新和改善，因此，就有必要通过评审的方式来对预测的过程和结果进行审核，并根据需要及时地对预测结果进行更新。

 便于相互交流和理解

 

3.客户需求预测的要素

大多数情况下，客户的需求包含以下六个要素，其相互关系详见图5－1所示。

 平均需求

所谓平均需求，是指在一段时间内需求的平均水平，如果反映在“时间－需求”图中就是一条平滑的水平直线。

 需求趋势

所谓需求趋势，是指需求量随着时间的变化而呈现出的走势，例如上扬或下滑的线性趋势就反映了需求量数据呈连续的直线关系，在图中表现为一条与横轴有一定斜率的直线。

 季节因素

对于某些产品，客户需求的变化是随着季节的变迁而改变的。这种变化用曲线图表示出来通常会显示出的关系是：每相隔一段时间会有一个需求的高潮。

 周期因素

对需求的周期性影响可能来自于政治、战争、经济条件或社会压力等，它是很难确定的，因为周期的时间跨度可能未知，或者引起周期性的原因难以被考虑到。

 随机误差

随机偏差通常是由偶然事件而引起的。从统计学的角度来看，当客户需求的所有已知成因（平均值、趋势性因素、季节性因素、周期性和自相关性）都从总需求中扣除后，剩下的就是需求的不可解释的部分。如果无法确定这些剩余部分的成因，就可以假定其为纯随机原因。

 自相关性

自相关性表明了事件的连续性，即某一数据的期望值与其自身的历史值高度相关，如果存在高度自相关性，那么各个周期间的需求变化就不会太大。