客户信用风险指数的计算，是一个非常现实的问题，它的关键点是要收集客户的征信资料，包括客户基础的财务数据和业务数据以及其他影响客户信用风险评价的重要因素等，借助数理统计方法和数学模型，形成变量从而计算出风险指数。
仍以邓白氏中国信用风险指数为例，它建立在企业停业比率的分析基础之上，通过对邓白氏信息数据库中的有效数据如付款、业务特性、财务和诉讼等信息进行分析处理计算得出，与企业倒闭密切相关。该指数按运营企业的不同情况，将风险指数分成6个等级，用数字1~6标识，1代表较低的企业停业比率，而6代表较高的企业停业比率，帮助企业分辨中国客户的等级，从中剔除那些信用等级较低的客户。
企业信用管理部门在使用该指数对某一客户进行信用管理决策时，可以将邓白氏风险指数结合客户群的具体情况加以分析，建立起适用于自身的风险指数标准。
