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益阳资阳iso45001认证公司科普:
时间序列预测的步骤
时间序列受趋势性变动、季节性变动、周期性变动和随机性变动因素的影响,时间序列分析的目的是逐一分解和测定时间序列中各项因素的变动程度和变动规律,然后将其重新综合起来,预测时间序列今后的综合发展变化规律。
在时间序列的上述4种变动形式中,随机性变动无法预测;周期性变动往往与宏观经济波动有关,也难以预测;季节性变动影响大,容易分析;趋势性变动也是可以分析出来的。因此,时间序列分析预测中,首先分析季节性变动的影响,在此基础上再分析趋势性变动和其他影响。
根据上面的分析,我们得到时间序列的综合预测分析的步骤如下:
(1)根据时间序列观察值绘制散点图,确定其变动趋势的类型。
(2)对观察期内时间序列的数值进行处理,以消除季节性变动、周期性变动和随机性变动的影响。具体做法是,根据观察期数据测定季节性变动的影响程度,并以季节性变动指数调整时间序列的原始观察值,得到消除季节性变动影响后的时间序列。
(3)建立时间序列分析预测的模型。根据消除季节性变动影响后的时间序列,建立起反映时间序列长期变动趋势的预测模型,并用模型进行模拟运算。
(4)修正预测模型。在建立反映长期变动趋势的预测模型的基础上,考虑和添加季节性变动、周期性变动和随机性变动因素的影响。
(5)实施预测。利用修正后的模型预测目标变量的预测值,并对预测值进行分析评价。
益阳资阳iso45001认证公司简介:
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