在制造业企业迈向数字化新时代的征程中，数字化转型规划犹如一盏明灯，照亮企业前行的道路。这一规划过程是一个系统且复杂的工作，需要综合运用多种参考标准，如同借助多把精准的测量工具来全面衡量企业的情况。
企业综合利用两化融合管理体系、数字化转型成熟度、智能制造成熟度、中小企业数字化水平评测等参考标准开展评估诊断工作，就像医生使用多种检测设备对患者进行全面体检一样。两化融合管理体系有助于分析企业在信息化与工业化的融合程度上存在哪些优势与不足；数字化转型成熟度标准能准确反映企业在数字化转型进程中的发展阶段，是处于起步探索期，还是已经进入到深化应用阶段；智能制造成熟度则聚焦企业在智能制造关键环节，如智能生产、智能物流等方面的成熟情况；中小企业数字化水平评测对规模较小的企业而言，能提供一个相对客观的数字化能力衡量标尺。
在借助这些标准进行全面评估的基础上，企业对自身自动化、信息化基础条件进行系统梳理，如同对企业的“数字家底”进行清查盘点。这一过程要精确到生产设备是否具备自动化控制能力、信息化管理系统是否覆盖企业的核心业务流程、数据的采集与分析能力如何等多个方面，从而准确摸清企业数字化发展的实际状况。例如，通过梳理发现企业的生产线自动化程度较高，但数据在部门间的流通存在阻塞现象。
进而，企业要准确识别转型痛点需求和应用场景，这是规划过程中的关键环节。痛点需求可能包括传统生产模式下的高成本、低效率问题，以及难以满足客户个性化定制需求等；应用场景则涉及如智能车间建设、数字化供应链管理等领域。同时，开展投入产出测算和风险评估也是必不可少的步骤。投入产出测算要考虑数字化项目在企业设备更新、人员培训、软件购买等方面的投入，以及预期在市场竞争力提升、生产效率提高、成本降低等方面带来的收益；风险评估则需要分析技术风险，如新技术的稳定性、兼容性，以及市场风险，如数字化转型后市场需求的波动对企业的影响。
在完成上述工作后，结合系统工程（MBSE）方法论编制规划方案。MBSE方法论如同一个严谨的规划框架，指导企业体系化设计数字化转型的各个关键要素。目标愿景如同灯塔为企业指明数字化转型的最终方向和理想目标，例如成为行业内数字化转型的标杆企业，实现生产效率提升数倍、成本降低显著等目标；任务框架则明确了企业为实现目标需要完成的各项主要任务，如建立数字化研发平台、优化数字化营销体系等；系统架构规划企业数字化系统的整体架构，包括硬件设施、软件平台、数据链路等各部分的相互关系；技术路线确定企业将采用的主要数字化技术及其发展路径，例如先采用成熟的工业互联网技术，再逐步引入人工智能技术进行深度优化；标准体系规定了企业数字化转型过程中遵循的技术标准、数据标准、管理标准等；实施任务明确了各项任务的具体执行步骤和时间节点；投入预算为整个数字化转型项目提供了资金安排计划；保障条件则涵盖了人才保障、政策支持等方面。
此外，建立分阶段子任务和实施项目清单也是数字化转型规划的重要组成部分。将整体的数字化转型目标分解为多个分阶段的子任务，每个子任务都有明确的任务内容、预期成果和时间要求。例如，第一阶段子任务是完成企业核心业务流程的数字化梳理，第二阶段是建立初步的数字化管理系统等。实施项目清单则详细列出每个项目涉及的部门、资源需求、预期效益等信息，为下一步组织实施提供清晰明确的方向内容，确保企业在数字化转型的道路上稳步前行。
