系统的统计非常重要，因为通过数据分析，可以了解到平台的应用情况、员工的使用习惯、知识管理的推行状况等。
不过，信息背后的确有很多统计的盲点存在，需要仔细观察。组织推动知识管理时，通常会制订很多KPI（关键绩效指标），员工也会在时间限制内达到KPI的要求。但组织需要解析这些达成业绩的现象，是敷衍了事的？还是真的有价值？是不是最后期限前才冲数据量？还是很平均的落在活动期间内？要从中发现组织执行知识管理时与期望的落差与漏洞，毕竟，知识管理的推行，是要落在实处，而不是做成“政绩工程”。
虽然系统平台可以产生很完整的统计数据，如员工登录次数、时间、动作记录等。但组织有时可能为了不让员工做假，设计很多规则，如十五分钟没有动作就自动退出，同一个时段不能重复登录等限制，造成为了防少数取巧员工，而使整个系统变得很不友善。在知识管理项目启动初期，不妨以宽容为主，逐步完善。
系统平台一定要注重用户体验，要让非信息人员都觉得能轻松上手。
