(1)趋势外推法。这种方法是利用过去和现在的资料，推断未来的状态，设法找到它们之间的统计关系，可以预测到危机将会按照什么样的速度和沿着什么样的方向发展下去。
(2) 时间序列法。这种方法是指观察或记录下来的一组按时间顺序排列起来的数字序列，如某种产品几年来的年产量、月销售量等。时间序列法就是把在一定条件下出现的事件，按时间顺序排列起来，通过趋势外推的数学模型去预测未来。这也是简便易行的预测法，但它只考虑了时间关系，没有考虑因果关系所以预测的精确度不高，多用于短期和中期的预测。
(2) 时间序列法。这种方法是指观察或记录下来的一组按时间顺序排列起来的数字序列，如某种产品几年来的年产量、月销售量等。时间序列法就是把在一定条件下出现的事件，按时间顺序排列起来，通过趋势外推的数学模型去预测未来。这也是简便易行的预测法，但它只考虑了时间关系，没有考虑因果关系所以预测的精确度不高，多用于短期和中期的预测。
(3)回归分析法。这种方法是研究引起危机的各种客观因素的相互作用，找出各种因素与未来状态之间的统计关系，依据相关因素的大量统计数据来近似地确定变量间函数关系的方法在现实生活中，在某些变量之间总存在着一定的依赖关系，某-定量的变化，会引起另一定量的变化，如每天的冷饮销售量与当天的气温，家具的销售量与当年新婚人数等因素都有关。当能够准确地确定其数量关系时，就表现为函数关系;当难以准确地确定其数量关系时，就表现为相关关系。为了定量地把握事物的因果规律，需要使相关关系转化为函数关系，这种转化的中介就是回归分析，可以用来预测未来。
