技术开发的总体目标是效益最大、费用和时间最少，以达到最优化，对此，运筹学方法为之提供了行之有效的数学模型。一般说来，技术开发是多目标功能系统，有时不可能一下子满足全部要求，而需要对各种目标加以权衡轻重，采取使目标函数最优化的方法。这种对技术开发系统的规划和运行起作用的最优化方法就是运筹学方法。在运用运筹学方法时，目标函数是系统性能最优化指标的数学表达式，约束条件是系统的性能或指标受一定客观条件限制的数学表达。建立最优化数学模型主要是明确目标函数和约束条件。
式中2=(Z1，22z,)是对应于技术开发所必须决定的系统运行可控的内部构造变量;y=(yi，y2，·····y.是根据技术开发说明书事先给定的系统运行不可控参数;xoz是变量值的上下限;目标函数 g是技术开发中要达到的最大(或最小)的有效度一技术效果(如最大强度)、经济效果(如最小费用)等等;约束条件(如力学定律、构造关系)f是对技术开发系统存在领域的限制条件(如尺寸范围、强度范围等)。
式中2=(Z1，22z,)是对应于技术开发所必须决定的系统运行可控的内部构造变量;y=(yi，y2，·····y.是根据技术开发说明书事先给定的系统运行不可控参数;xoz是变量值的上下限;目标函数 g是技术开发中要达到的最大(或最小)的有效度一技术效果(如最大强度)、经济效果(如最小费用)等等;约束条件(如力学定律、构造关系)f是对技术开发系统存在领域的限制条件(如尺寸范围、强度范围等)。
目标函数最优化的方法就是在式(2)、(3的限制条件下选取变量的值，以便使式 (1)的目标达到最大或最小。一般来说，优化方案的选择原则有三种:
(1)当方案效益相同时，选费用最小的;
(2)当方案费用相同时，选效益最大的;
(3)当方案效益和费用水平不限定时，选效益/费用的比率
最大的。
