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哈夫模型

   日期:2023-12-06     浏览:3    评论:0    
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核心提示:哈夫模型哈夫模型是美国经济学者戴维哈夫教授于1963年提出的一个用来测算客户到某个商业设施中购物的概率的模型,又称哈夫概率模
  哈夫模型
哈夫模型是美国经济学者戴维·哈夫教授于1963年提出的一个用来测算客户到某个商业设施中购物的概率的模型,又称哈夫概率模型、时间面积商圈界限模型。
建立哈夫模型,需要以以下的假设为前提:
(1)消费者光顾购物场所的概率因购物场所面积的变化而变化,购物场所的面积同时代表产品的齐全度和用途的多样化。
(2)消费者会因购物动机而走进购物场所。
(3)消费者到购物场所的概率受竞争对手的影响,竞争对手越多,概率越小。
哈夫模型认为:购物场所商圈规模大小与对消费者的吸引力成正比,与消费者去购物场所感觉的时间距离阻力成反比。即购物场所各种因素的吸引力越大,商圈规模就越大;消费者从出发地到该购物场所的时间越长,商圈的规模就越小。
因此,哈夫模型将决定消费者前往某一商业设施发生消费影响因素,确定为该购物场所的营业面积、规模实力和前往时间三个主要要素。其中,购物场所的营业面积反映了该购物场所商品的丰富性;购物场所的规模实力反映了该购物场所的品牌质量、促销活动和信誉等;从居住地到该购物场所的时间长短反映了消费者到目的地的方便性。同时,哈夫模型还考虑到不同地区商业设备、不同性质商品的利用概率等因素。构建哈夫模型,需要按照以下五个步骤来进行:
(1)地区消费者的数量。
(2)互相竞争的商业中心或商店数。
(3)各个社区到购物场所的距离阻力(交通时间、交通系统等)。
(4)购物场所的吸引力(卖场面积、知名度、促销活动等)。
(5)消费者到购物场所购物的概率。
 
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